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【欧亿app注册】机器人正在改变零售业

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机器人已经开始进入零售业,从6英尺高的可自由移动的机器,可以检测大型食品店的泄漏,到沃尔玛的自动货架扫描仪检查库存。在家居装修连锁店Lowe’s,一些商店里的“LoweBot”可以回答一些简单的问题,比如在哪里可以找到物品,并可以协助库存监控。这些机器人把工人从日常工作中解放出来,大概给了人类更多的时间与客户互动——但这仅仅是个开始。

零售机器人的真正好处是有机会捕捉到货架上的产品和客户购买模式的更精细的数据,这可以提高库存管理的效率和准确性。关键是在物联网(IoT)中使用零售机器人作为数据采集器,最好将其视为一个由连接的设备、对象和传感器组成的复杂网络,收集大量数据,这些数据在云端或边缘计算中进行分析,边缘计算使用附近的服务器来降低延迟。从制造业到运输业,再到现在的零售业,物联网创造了一个智能的数字生态系统。当与人工智能和机器学习的先进能力相结合时,物联网正在帮助推动第四次工业革命,以改变我们的生活、工作、经营和购买我们想要和需要的商品和服务。

由于商店里有了机器人,零售商已经开始着手整体物联网解决方案。例如,欧洲大型杂货零售商欧尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大卖场推出了使用机器人的自动货架监控技术。当机器人在商店里走动时,它们会捕捉每一个货架和过道的照片,然后将这些照片数字化,转化为有关缺货商品和定价的指标和见解。

这些详细的数据在零售业非常有价值,理解和预测消费者的需求至关重要。例如,Stitch Fix就在其商业模式的多个方面(从产品推荐到库存管理再到时装设计)兜售自己的数据科学。然而,对传统零售商来说,仅仅追踪消费者的购买行为并不能描绘出整个图景。对于零售商来说,真正的竞争优势在于知道他们不能买但想买的东西。

在Top of the Marketing Funnel收集数据

漫游商店的机器人在“top of the funnel”根据货架上的东西收集数据。他们的连续扫描为顾客的零售体验提供了一个更全面的视角。例如,货架库存揭示了哪些商品库存充足,哪些商品供应减少,哪些商品缺货,所有这些都表明了消费者的偏好和行为。

在不太遥远的将来,机器人可能不仅能报告库存水平,还能进行价格检查,以确保准确性和一致性。想象一个场景,一个零售机器人扫描杂货店的过道,发现无糖花生酱的供应减少的速度是普通花生酱的两倍。这个实时的发现会触发一个自动订单,更多的无糖花生酱被送到一个制定的商店。通过检测库存中突然和意外的变化,机器人将能够快速响应,而无需人工干预。这与高频交易的情况并无不同。高频交易利用算法来发现并利用股价短暂的微小差异,随着时间的推移,这些差异会累积成巨额利润。

对于零售商来说,现在要赚的钱是避免这些库存异常导致缺货,而这些缺货有着巨大的价格标签,据业内估计,全球库存高达1万亿美元。除了销售损失,顾客还对缺货感到失望,这可能导致顾客忠诚度下降。

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在Covid-19大流行期间,厕纸和清洁用品等家庭必需品普遍缺货。零售商最终对每次购物都进行了限制,但前提是要面对长期空置的货架。但如果零售商能够提前收到会有大量购买卫生纸等产品的通知,情况又会如何呢?如果过道里的一个机器人发现了厕纸供应的意外下降,这可能会在一开始就带来更好早期更好的库存管理,比如增加仓库的出货量,并限制购买,以抑制囤积。

利用物联网改善其他行业

提前发现低库存和缺货也可以帮助提高其他行业的效率和客户体验,比如航空旅行。例如,意外的飞机维修可能导致航班延误,这不仅是因为突然需要进行维修,还因为所需的部件或零件不在身边。使用物联网方法进行飞机维修将意味着更好的零部件和其他物资库存管理,以及飞机本身在停运前发出需要维修或更换的信号。使用传感器和人工智能进行预测建模和维护已经在从制造业到供水系统的应用中得到了探索。

多年来,机器人技术已经进入了许多行业,从汽车装配操作到在仓库里举起重物的机器人手臂。在一些酒店,机器人搬运行李,并充当数字门房。最近,由于新冠肺炎流行,机器人带着非手术用途涌入医院,比如为走廊和房间消毒,并运送包括实验室测试的血样在内的用品。自动机器人清洁器也正在进入商业空间,从办公楼到机场。

直到最近,零售业的机器人大多在幕后工作。例如,亚马逊在其配送中心使用机器人来提高效率和安全性(机器人在移动沉重的托盘时不会受伤);亚马逊表示,机器人帮助它在中心存储了40%以上的库存。与此同时,美国最大的杂货零售商克罗格(Kroger)正在推出一个自动化仓库网络,利用机器人技术和数字技术提高其满足客户需求的能力。

零售业的反思

在这个竞争异常激烈的行业,利润受到实体、网络和全渠道竞争对手的挤压,零售商必须继续依靠创新和技术来区分自己,提高生存机会。零售创新的早期浪潮之一是电子商务。虽然现在算不上什么新趋势,但由于新冠肺炎流行,越来越多的购物者呆在家里,更频繁地在网上购物,电子商务确实进一步侵入了市场。事实上,这场大流行可能加速了实体商店向数字购物的转变,时间会长达5年之久。

零售业的革新者们也在重新考虑如何通过实体店来展示产品,并给消费者一个体验新产品的机会。如今,向着更大创新迈进的最新一步是推动零售商深入物联网,以改善库存管理和预测建模。

随着产品周期的加快,零售商需要更加灵活地识别消费者行为的微观趋势,以生产、分销和供应消费者现在想要的商品和服务。这一切的关键很可能是一个自由漫游的机器人,将数据从商店过道中的消费者数据导入云端的数据管理系统。

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