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【欧亿在线注册】用于社交距离违规检测的AI系统,可以在不影响隐私的情况下工作

格里菲斯大学的研究人员开发了一种 AI 视频监控系统,可以在不影响隐私的情况下检测机场中的社交距离违规行为。

通过将图像处理保持在本地摄像机网络中,该团队绕过了在中央系统上存储敏感数据的传统需求。

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格里菲斯商学院的 Dian Tjondronegoro 教授表示,数据隐私是这项技术最大的问题之一,因为该系统必须不断观察人们的活动才能有效。这些调整被添加到中央决策模型中,以提高准确性。

该案例研究发表在 Information, Technology & People 杂志上,是在黄金海岸机场完成的,在新冠肺炎之前,该机场每年有 650 万名乘客,每天有 17,000 名乘客在现场。数百个摄像头覆盖 290,000 平方米,数百家商店和 40 多个登记点。

研究人员在三个相关案例研究中测试了九个摄像头,测试了几种尖端算法,轻量级足以进行本地计算,测试自动人员检测、自动人群计数和社交距离违规检测,以在不牺牲准确性和可靠性的情况下找到性能的最佳平衡。

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该项目的目标是创建一个能够进行实时分析的系统,能够检测并自动通知机场工作人员违反社交距离的情况。

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三个摄像头用于自动社交距离违规检测测试,覆盖登记区、美食广场和等候区。两个人被用来比较实时视频源和 AI 分析结果,以确定标记为红色的人是否违规。

研究发现,摄像头角度会影响 AI 检测和跟踪公共区域中人们运动的能力,并建议将摄像头角度在 45 到 60 度之间。

Tjondronegoro 教授表示,他们的人工智能系统设计足够灵活,可以让人类对结果进行双重检查,减少数据偏差并提高系统工作方式的透明度。

该系统未来可以通过添加新摄像头进行扩展,并针对其他目的进行调整。研究表明,负责任的人工智能设计可以而且应该对这种技术应用的未来发展有用。

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