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【欧亿登陆注册】AI+3D X 射线显微镜重建技术=新的重建技术超越经典

蔡司最近推出的两项新的重建技术使用人工智能 (AI) 来改进数据收集和分析,并显着加快决策速度。现在可用于蔡司 Xradia 3D X 射线平台上的高级重建工具包 (ART),蔡司 DeepRecon Pro 和蔡司 PhaseEvolve 模块将吞吐量提高多达 10 倍,同时产生比以往任何时候都更好的图像质量。它们专为研究领域而设计,包括地球科学、制药、电子、电池和工程材料以及半导体故障分析。

蔡司 ART 使研究人员能够持续使用最新的重建技术,随着成像需求的发展提供灵活的工作流程策略。该工具箱基于先进的重建技术,超越了典型的“过滤反投影”或 Feldkamp-Davis-Kress (FDK) 算法。它支持以更少的投影进行采集和分析,将扫描时间减少多达 10 倍,具体取决于样本类型和大小,从而节省大量时间。这些发展为学术研发、高科技行业研发、工业质量控制和故障分析实验室以及大学共享(核心)设施和采矿/石油勘探(经济 GEO)测试实验室的专业人员带来了真正的好处。

蔡司 DeepRecon Pro

蔡司以两种形式提供基于人工智能的 DeepRecon 技术:蔡司 DeepRecon Pro 和蔡司 DeepRecon Custom。这两个模块都可以提供更高的高速图像质量。DeepRecon Pro 是一种重建技术,可在各种样本类型中提供高达 10 倍的吞吐量以及图像质量优势。它适用于独特的样品以及半重复和重复的工作流程。用户现在可以自己训练新的机器学习网络模型,并通过易于使用的界面在现场工作。

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蔡司 DeepRecon Custom 专门针对重复性工作流程应用程序。蔡司与用户密切合作,开发定制创建的网络模型,精确满足其重复性应用需求。

蔡司 PhaseEvolve

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蔡司 PhaseEvolve 是一种后处理重建算法,它通过揭示 X 射线显微镜独有的材料对比度来增强图像对比度,通常在低中密度样品或高分辨率成像中被相位效应叠印。这个新模块允许用户通过改进的结果对比度和分割进行更准确的定量分析。

乌得勒支大学(荷兰)地球科学系的 Markus Ohl 博士是 ART 的首批用户之一。他说:“蔡司 DeepRecon Pro 提供了一种直接、简单且强大的 AI 和深度神经网络技术应用,可以在没有深度学习技术先验知识的情况下增强 X 射线断层扫描结果。”

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ZEISS DeepRecon Pro 和 ZEISS PhaseEvolve 模块都为许多应用提供了大大提高的图像质量——通常是 3D 非破坏性亚微米分辨率成像和 4D 原位研究。这些新功能已经解决了在图像质量或样本吞吐量之间进行选择的传统挑战。

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带有可选 DeepRecon 和 PhaseEvolve 模块的蔡司 ART 可用于升级现有蔡司 Xradia Versa 和 Context 显微镜,增强已安装系统以及新蔡司 Xradia X 射线显微镜的能力。

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